智譜AIが強力なオープンソースモデル「GLM-4.5」をリリース、中国のAIが世界的に進出

著者
CTOL Editors - Yasmine
13 分読み

中国のAIの最前線:智譜AIのオープンソースGLM-4.5が世界のAI支配に挑む

智譜AIが、中国のAI開発における重要な進展を象徴する、洗練されたオープンソースAIモデル「GLM-4.5」を正式リリースした。2025年7月28日に公開されたこの新モデルは2つの派生バージョンがあり、推論、コーディング、自律エージェントタスクにおいて目覚ましい能力を発揮する。完全にオープンソースとしてリリースされたことで、この強力な技術は世界中の開発者が自由に利用できるようになり、世界のAI情勢において重要な節目となる。

GLM-4.5の発表により、中国はDeepSeek、Kimi、アリババのQwenシリーズに続き、オープンソースLLM分野で新たな勝利を収めた。メタのLlama撤退後、中国は今や世界のオープンソース大規模言語モデルにおいて紛れもない王者として君臨している。最先端のAI能力を自由に共有することで、この節目は国の実力を示すだけでなく、真に協調的なイノベーションの波を加速させ、世界中の研究者、開発者、エンドユーザーを向上させるだろう。これにより、次世代のインテリジェンスの恩恵が、閉鎖的な空間ではなく全人類の手に確実に渡ることが保証される。

エージェントファースト設計における静かなる革命

本日、智譜AI本社では、エンジニアが1つではなく2つの新しい主力AIモデルを発表し、空気が一変した。GLM-4.5は3,550億のパラメーター(アクティブ320億)を持ち、その軽量版であるGLM-4.5-Airは1,060億のパラメーター(アクティブ120億)を持つ。これらは業界関係者が「エージェント的タスク」と呼ぶもの、すなわちツールを積極的に使用し、ウェブサイトを閲覧し、複雑なソフトウェアを独立して記述できるAIシステムのために特別に設計された建築上の驚異である。

複数の主要システムをテストしてきたあるAI研究者は、「我々が目にしているのは、単なる反復的な改善ではありません」と述べる。「中国のモデルは、汎用的な能力よりも専門化へと舵を切っています。GLM-4.5は、誰もにとっての万能モデルとして構築されたのではなく、仕事をこなすエージェントとして優れるために精密に設計されました。」

このエージェントファーストのアプローチは、OpenAIやAnthropicといった欧米の競合他社とは戦略的に異なる。これらの企業モデルであるClaudeやGPTは注目を集めているものの、依然としてプロプライエタリな障壁の裏に閉じ込められている。

シリコンの頭脳の内部:デュアルモード・インテリジェンス

GLM-4.5を際立たせるのは、そのハイブリッドアーキテクチャであり、2つの異なる動作モードを提供する。「思考モード」は複雑な問題解決用、「非思考モード」は迅速な応答用であり、本質的に異なるタスクに対して異なる認知ギアを使用する。

ベンチマークテストでは、GLM-4.5は12種類の異なるAIチャレンジで世界第3位にランクインし、自由に入手できるにもかかわらず多くのクローズドソース競合モデルを凌駕した。AIのオンラインでの正確な情報検索能力を測ることで悪名高い難関テストであるBrowseCompベンチマークでは、GLM-4.5は26.4%を記録し、OpenAIの専門モデルo4-mini-highにほぼ匹敵し、ほとんどの競合モデルを大幅に上回った。

デモンストレーション中、このシステムのコーディング能力は特に印象的であった。簡単な口頭指示から完全なポケモンデータベースウェブサイトを生成し、リアルな物理演算を備えたインタラクティブなブラウザゲームを構築し、洗練されたアニメーション付きのプレゼンテーションスライドを設計するなど、すべて人間による介入なしに実現した。

100モデル戦争:中国のオープンソース攻勢

GLM-4.5のリリースは、孤立して起きているわけではない。これはアナリストが「100モデル戦争」と呼ぶものの先鋒を代表している。これは中国のテックセクターにおける異常なAI拡散の時期であり、この1年だけで100億パラメーターを超える大規模言語モデルが250以上も生み出された。

上海を拠点とするベテラン技術アナリストは、「イノベーションの純粋な速度は前例のないものです」と説明する。「欧米企業が自社の技術を公開するかどうかを議論する中、中国企業はオープンソース開発に完全にコミットしています。2025年にリリースされた主要な中国製AIモデルはすべて、寛容なライセンスの下でそのモデルウェイトを公開しています。」

このオープンソース戦略は、OpenAIの慎重なアプローチとは対照的である。よりオープンな派生モデルを繰り返し約束しているにもかかわらず、ChatGPTを開発した同社は、独立した研究者や開発者向けにモデルウェイトをまだ公開していない。

費用対効果の高いパフォーマンス

市場関係者は、GLM-4.5のパフォーマンスが注目すべき効率性をもたらしていると指摘する。このシステムは動作中に毎秒100トークン以上を処理し、APIコストは入力トークンでわずか80万円、出力トークンで200万円と、Claude 4やGemini CLIといった競合モデルが同様の能力に対して請求する料金のごく一部に過ぎない。

並行テストでは、独立した評価者がGLM-4.5を使って一連の複雑な作成タスクを実行した。検索エンジンの構築、3D地球ビジュアライゼーションのデザイン、粒子銀河シミュレーションの作成、PowerPointの再デザインの自動化、JavaScriptゲームの作成など、すべて自然言語のプロンプトから直接行われ、手動でのコーディングは一切不要だった。

評価者は、「それぞれのデモンストレーションは、人間による介入が一切不要で、すぐに機能しました」と述べた。「以前なら開発チームが何日もかかったであろう作業が、簡単な会話を通じて数分で達成されたのです。」

エコシステムの優位性

GLM-4.5が真に差別化されるのは、そのエコシステム統合にある。Z.aiのプラットフォームで直ちに利用可能であり、互換性のあるAPIを通じて、幅広いアプリケーションへのシームレスなデプロイメントをサポートする。

機関投資家にAI市場について助言する業界コンサルタントは、「戦略的価値はモデルそのものだけにあるのではありません」と指摘する。「それは智譜AIがGLM-4.5を開発者向けの包括的なツールチェーンの中にどのように位置づけているかにあります。モデルをオープンソースにしながら、商用グレードのホスティングとAPIを提供することで、彼らは技術とビジネスモデルの両方で革新を生み出しました。」

投資の視点:変化する情勢

AIセクターを注視する投資家にとって、GLM-4.5のリリースは、市場の大きな再編が進行中であることを示唆している。NVIDIA、マイクロソフト、OpenAIといった企業に前例のない評価額をもたらしてきたアメリカのAI企業の優位性は、中国の急速に成熟するAIエコシステムからの最初の深刻な競争的挑戦に直面している。

市場アナリストは、投資家にとっていくつかの潜在的な影響を挙げている。

まず、AIアクセラレーションを専門とするハードウェアメーカーは、オープンソースモデルがこれまで高度なAI導入の価格帯から外れていた産業全体でより広範な採用を促進するため、需要の増加が見込まれる。次に、オープンモデルと互換性のあるミドルウェアやエンタープライズ統合ツールを構築する企業は、導入障壁が低下するにつれて成長が加速する可能性がある。

テクノロジー株を担当する金融アナリストは、「我々は基盤となるAI能力のコモディティ化フェーズに入りつつあるのかもしれません」と示唆する。「投資機会は、モデルそのものから、その上に構築されるアプリケーションや専門的な実装へと移行しています。」

グローバルAI開発の新段階

GLM-4.5が世界中の開発者のワークフローに組み込まれるにつれて、その影響はテクノロジー市場を超えて広がる。このモデルのオープンソースの性質は、科学研究からコンテンツ作成に至るまで様々な分野で応用される可能性があり、セクター横断的なイノベーションを加速させるだろう。

テクノロジー史家は、「我々が目にしているのは、単なる新製品発表ではありません」と振り返る。「これは、高度なAIシステムが世界中で開発され、配布され、収益化される方法における構造的な変革なのです。」

この急速に進化する情勢を乗り越える投資家にとって、ハードウェアからアプリケーションに至るまで、AIバリューチェーン全体にわたる分散投資が極めて重要となる可能性がある。いかなる新興技術と同様に、過去のパフォーマンスが将来の結果を保証するものではなく、パーソナライズされた投資戦略を策定するためには、ファイナンシャルアドバイザーとの相談が不可欠である。

明確なのは、AI競争が新たな段階に入ったということだ。この段階では、オープンアクセスと専門化された能力が、生のスケーラビリティや汎用知能よりも最終的に価値があることが証明されるかもしれない。この新しい競争環境において、GLM-4.5は単なる技術的成果にとどまらず、世界のAI革命を誰が主導し、どのように進めるのかという確立された前提に対する根本的な挑戦を意味する。

免責事項:本分析は現在の市場状況と過去のパターンに基づいています。すべての投資にはリスクが伴うため、読者は投資判断を行う前にファイナンシャルアドバイザーにご相談ください。

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