Virtue AI、生成AIのセキュリティとコンプライアンスのリスクに対処するエンタープライズプラットフォームを開始するために3000万ドルを調達

Virtue AI が、より安全な人工知能を求めて競争のレベルを引き上げる

3,000万ドルの投資により、Virtue AI は生成 AI の軍拡競争におけるセキュリティ基準を再定義

危険な妥協は終わり：生成 AI の時代にイノベーションとセキュリティが両立

サンフランシスコ — 急速な成長、目覚ましい可能性、そして潜在的なリスクによって特徴づけられる分野において、Virtue AI は、エンタープライズ人工知能の未来は、単に能力だけでなく、制御にかかっていると確信しています。

本日、サンフランシスコを拠点とするこのスタートアップは、シードおよびシリーズ A ラウンドで合計 3,000 万ドルの資金調達を発表し、ひっそりと活動を終えました。このラウンドは、Lightspeed Venture Partners と Walden Catalyst Ventures が主導し、Prosperity7、Factory なども参加しています。最も重要なのは資金調達の規模ではなく、誰がそれを支援し、Virtue AI の提案に何を見出しているかということです。それは、企業が AI の導入速度と、その加速の安全性の間で妥協する必要がなくなったということです。

AI セキュリティの第一人者である Bo Li、Dawn Song、Carlos Guestrin、Sanmi Koyejo の 4 人によって設立された Virtue AI は、変曲点に差し掛かっています。数十年にわたる基礎研究を基に、このスタートアップは、生成モデルのエンタープライズ展開を遅らせたり、頓挫させたりする可能性のある「重大な AI セキュリティギャップ」を埋めることを目指しています。

その stakes は非常に大きいものです。AI セキュリティ市場は、まだ初期段階ですが急速に成長しており、エンタープライズテクノロジーにおいて最も重要な戦場の 1 つになりつつあります。

舞台裏：解決不可能を解決するために作られたチーム

Virtue AI の血統は、AI 安全性研究の著名人録のようです。スタンフォード、バークレー、イリノイ大学にルーツを持つ創設チームは、80 年以上の集団研究経験を 1 つの質問に注ぎ込んでいます。それは、間違いを犯す余裕のない組織内で、人工知能を安全にスケールさせるにはどうすればよいかということです。

その経験は、モデルの幻覚やデータのポイズニングから、コンプライアンスのずれや AI ジェイルブレイクまで、この分野で最も困難な課題をターゲットとする製品スイートに活かされています。

ある業界アナリストは、このプラットフォームを「深く知られており、技術的に優れており、非常に実用的」と評し、長年の理論的なブレークスルーをスケーラブルなエンタープライズソフトウェアに変えることに重点を置いています。

Virtue AI の主な製品：人員よりもアルゴリズム

ほとんどのセキュリティプラットフォームが人間主導の監査に依存しているのに対し、Virtue AI は自動化とスケールに重点を置いています。その 3 つの製品（VirtueRed、VirtueGuard、VirtueAgent）は、複数の角度から AI の脆弱性を攻撃し、AI のスループットを最大化しながら、企業のリスクを最小限に抑えることに重点を置いています。

VirtueRed：マシン速度でのレッドチーム

その製品の中心となる VirtueRed は、従来の manual レッドチームを、320 以上の異なるリスクカテゴリーに対するアルゴリズムテストに置き換えます。これらには、プライバシーの漏洩やジェイルブレイクから、ドメイン固有の誤用シナリオまでが含まれます。早期導入者は、検証タイムラインを短縮しながら、より微妙な脅威を表面化させると主張しています。

VirtueGuard：マルチモーダル要塞

VirtueGuard は、AI によって生成された出力のリアルタイム監視役として機能し、テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、コードにわたって、90 以上の言語で動作するモデルベースのガードレールを提供します。レポートによると、既存のソリューションと比較して最大 50% のパフォーマンス向上が見られ、特定のパイプラインでは 30 倍を超える速度向上が見られます。

VirtueAgent：ボトルネックのないコンプライアンス

そして、VirtueAgent は、規制要件、内部統制、展開コンテキストを解析して、コンプライアンスチェックポイントを自動化するポリシー対応のセキュリティアシスタントです。絶え間ない人間のレビューの必要性を排除することで、セキュリティをブロッカーから触媒に変えることを目指しています。

初期の顧客は市場の検証を示唆していますが、長期的な統合が真の試練です

発売から 1 年も経たないうちに、Virtue AI は Uber や Glean などのエンタープライズクライアントを確保しました。これらは、テクノロジー業界では有名な企業であり、責任ある AI 展開の先駆けとなっています。

しかし、真の課題は、ピッチデッキにロゴを載せることではなく、統合の深さを証明することです。初期段階の取引は、多くの場合、探索的な性質を持つ可能性があります。より大きな問題は、Virtue AI のツールが顧客の AI スタック内の重要なインフラストラクチャになるのか、それとも単なる一過性の実験になるのかということです。

ある VC の運営パートナーは、「初期の牽引力は有望ですが、永続的な影響は、Virtue AI が出力フィルタリングだけでなく、ポリシーおよびモデルトレーニングレイヤーでエンタープライズワークフローに組み込むことができるかどうかにかかっています」と述べています。

市場の力は整いつつありますが、競合他社も同様です

この機会を狙っているのは Virtue AI だけではありません。大規模なクラウドおよび AI の既存企業である Microsoft、Google、OpenAI は、同様の保護を独自のエコシステムに直接組み込んでいます。一方、Conjecture などのスタートアップは、モデルのアライメントや敵対的な堅牢性などの隣接分野を切り開いています。

しかし、Virtue AI のエンドツーエンドの統合と学術的な能力は、今のところ、狭い堀を与えています。製品の関連性が四半期ごとに低下し、コンプライアンス基準がグローバルに進化するこの分野では、その堀は継続的に深める必要があります。

「彼らがそのイノベーションのリードを維持するために大規模な投資をしない場合、他の企業がすぐに追随し、アンダーカットするでしょう」と、この分野に精通したサイバーセキュリティ投資家は述べています。

制約ではなく触媒としての規制

おそらく最も重要な要素は規制です。

ヨーロッパ、米国、アジアの政府が AI 安全性プロトコルを成文化するために競争する中、Virtue AI はコンプライアンスにおける積極的なパートナーとしての地位を確立しています。その製品は、すでに 320 以上の規制関連リスクタイプに対応しています。これは、コンプライアンスが AI 展開の門番になる世界では、事後的なチェックボックスではなく、資産となります。

複数の Fortune 100 クライアントと協力しているある規制コンサルタントは、「Virtue が基準そのものを形成する可能性は本当にあります」と述べています。「彼らのアプローチは、AI プラットフォームが安全性をネイティブに統合する方法のモデルになる可能性さえあります。事後にボルトオンするのではなく。」

戦略的展望：真の変曲点はこれからです

Virtue AI は、適切に調整された初期段階の勝者のすべての特徴を備えています。深い技術的なルーツ、明確な市場ニーズ、差別化された製品、および初期のエンタープライズ牽引力です。しかし、シードラウンドに勝つことは、セクターに勝つことと同じではありません。

先を行くためには、Virtue AI は複数の並行するフロントで実行する必要があります。

R&D の俊敏性： 潜在的なモデルの破損や秘密のプロンプトシグナリングなどの新たな攻撃ベクトルを常に把握すること。
エンタープライズ統合： パイロットプログラムから、顧客アーキテクチャ内のプラットフォームへの依存に移行すること。
規制パートナーシップ： デフォルトのセーフガードとしてコンプライアンスフレームワーク内に組み込むこと。
防御堀： スタートアップとテクノロジー大手の両方からのコピーキャット製品を阻止するために、独自の優位性（IP、パートナーシップ、データフィードバックループ）を構築すること。

つまり、同社の価値は、今日調達した資金ではなく、明日エンタープライズ AI ガバナンスの構造的な柱になるかどうかによって測定されます。

AI の未来は脆弱です。Virtue AI はそれを確保したいと考えています

Virtue AI は、テクノロジーだけでなく、タイミングも考慮してアリーナに参入します。安全な AI は制約ではなく触媒であり、信頼がなければイノベーションは停滞するという信念に基づいて設立されたスタートアップです。

そのツールは、セキュリティとスピードの間の長年のトレードオフを解消することを約束します。しかし、今後の課題は手ごわいものです。競合他社は資金が豊富です。規制当局は動き回る標的です。攻撃者は進化しています。そして、企業は AI リスクについて知らないことをまだ学んでいます。

しかし、Virtue AI がそのビジョンを実現し、学術的な洞察を運用上の防御に転換できれば、成功したスタートアップよりもはるかに稀なものになる可能性があります。それは標準になる可能性があります。

社名は偶然ではありません。規模、スピード、不透明なモデルにますます左右されるドメインでは、美徳は AI が最も必要とする基盤となる可能性があります。