中国のUnitreeが新型ロボット「H2」を発表 — 競合とは一線を画す戦略を展開
ライバルが工場での実用性を追求する中、このヒューマノイドは一般社会での普及を目指す
【杭州】 — 10月20日、中国のロボットメーカー、Unitree Technology（ユニツリー・テクノロジー）が予期せぬ発表を行った。彼らは4番目のヒューマノイドロボットを発表したが、競合他社が一直線に進む中、同社は明確に異なる道を歩んでいる。
内部で「バレエダンサー」の愛称で呼ばれる「H2」は、身長180cm、体重70kgのフルサイズ機だ。重要なのは、31の自由度を持つ点である。これは前モデル「H1」と比較して63%の増加となる。決して悪くない数字だ。
しかし、ここからが興味深い。Figure AIは、同社のロボットがBMWの工場で10時間シフトで稼働していると発表したばかりだ。テスラもサプライチェーンの課題にもかかわらず、Optimusの生産を増やし続けている。一方、Unitreeはその特定の競争には全く関心がないようだ。彼らは、実証よりもむしろ量産を追求している。
価格による破壊
創業者である王興興（ワン・シンシン）氏は、「フルサイズ、フルシナリオ、フル価格帯」をカバーすると語る。これは一見するとマーケティング用語に聞こえるが、数字を見るとその意味がわかる。今年初め、UnitreeはR1モデルを39,900元（約5,600ドル）という価格で発表し、業界に衝撃を与えた。これは一般的なヒューマノイドの価格を10分の1に圧縮したものであった。
H2は、同社のプレミアムフルサイズ製品として位置づけられている。業界関係者は、同等のプラットフォームに基づくと、その価格は8万ドルから13万ドルの間になると見込んでいる。これは既存の産業用ユニットよりは低いものの、製品ライン全体にわたる積極的な量産目標を支えるには十分な価格帯だ。
聞き覚えがあるだろうか？当然だ。これは、家電メーカーが市場を席巻してきた方法と酷似している。複数の価格帯で同時に製品を投入し、ポートフォリオ全体で部品を徹底的に共有する。そして、競合他社が瞬きするよりも速く、量産によってユニットコストを劇的に引き下げるのだ。
母親だけが愛せる顔？
H1は産業用ロボットらしい見た目だったが、H2はそうではない。Unitreeはこれを「生体模倣の顔」と呼んでおり、服を着た姿も披露している。これらのデザイン選択は、人々が不気味さを感じにくくすることを目的としている。「誰もが安全かつ友好的に使えるように生まれた」とマーケティング資料は謳う。これはつまり、彼らがこのロボットをショッピングモール、ホテル、その他人々が集まるあらゆる場所に導入したいと考えていることを意味する。
世間の反応はどうか？懐疑的としか言いようがない。ユーザーたちは手厳しい意見を述べている。ある人は、「いつになったら洗濯や家事をこなせるようになるのか」と疑問を呈し、別の人は顔の機能について「基本的に、追加のプログラムされた動きを持つ20ドルの踊るおもちゃだ」と一蹴した。手厳しい。
デモンストレーションビデオと実際の有用性の間のこのギャップこそが、業界の中心的な問題を表している。ダンスのルーティンは格好良く見えるし、武術の披露は話題になる。しかし、持続的なタスク遂行能力はどうか？それが商業的実現可能性を決定するのだ。それ以外のすべては、単なる見せ物に過ぎない。
器用さの軍拡競争
31の自由度を持つH2は、器用な手を含め81の自由度を持つTianlian（ティエンリエン）のT1 Proには及ばない。しかし、20台前半の自由度で動作するほとんどの量産志向のプラットフォームよりは優れている。関節の数は、操作能力や動きの流動性と強く相関するため重要だ。だが、相関関係は因果関係ではない。関節が多いからといって、信頼性や有用な作業出力が保証されるわけではない。
UnitreeはまだH2の検証済み速度仕様を発表していない。しかし、H1で達成した既存のベンチマークである秒速3.3メートルは依然として競争力がある。アナリストは、追加された自由度が軌道の滑らかさと上半身の操作性を向上させるはずだと示唆している。しかし、部品数だけで性能を推測することには慎重であるべきだと警告している。賢明な助言だ。
持続的な稼働時間を示すことができる企業がこの競争に勝つ。ピーク性能だけでは不十分だ。Agility Robotics（アジリティ・ロボティクス）は、年間1万台の生産能力を持つ、ヒューマノイド生産専門の工場を建設した唯一の企業として知られている。製造準備態勢は、技術仕様と同じくらい重要性を増している。
誰も語りたがらないセキュリティ問題
ここで厄介な問題が浮上する。セキュリティ研究者たちは最近、Unitreeの複数の製品ラインでBluetoothおよびWi-Fiのプロビジョニングに関する脆弱性を確認した。これらはルートレベルのシステム侵害を可能にする。一部の構成では、ユニット間でワームのように伝播する可能性さえあるという。これは由々しき事態だ。
ロボットをショッピングモール、ホテル、エンターテイメント施設といった公共の場に配置しようとしている企業にとって、これらの開示は単なる技術的負債以上の意味を持つ。これらは、欧米企業による導入や、世界中の機密施設への配備における潜在的な規制障壁となる可能性がある。
業界関係者は、これらの問題は体系的な修復によって解決可能だと指摘する。署名付きファームウェア、強化されたプロビジョニングプロトコル、生産構成でのBluetooth無効化、第三者によるセキュリティ監査など、標準的な対策がある。問題は、Unitreeがこれを修正できるかどうかではなく、脆弱性が市場アクセスを制限する前に、サイバーセキュリティを単なるエンジニアリング上の懸念から、役員レベルの必須事項へと引き上げられるかどうかにかかっている。
3つの市場、1つの戦略
Unitreeの製品アーキテクチャは、その普及戦略を明らかにしている。競合他社が工場での実証に注力するのとは異なり、同社は3つの異なるセグメントを同時にターゲットとしている。
消費者および教育分野では、2万ドル以下のプラットフォームを中心に展開する。これにより、開発者エコシステムの成長を促進し、実世界でのインタラクションデータを生成する。エンターテイメント、小売、軽工業用途の中間層ビジネスパイロットでは、工場レベルの信頼性を要求することなく、有償の概念実証を提供する。H2を含むフルサイズの企業間（B2B）導入は、サービス契約の機会を伴う高い平均販売価格をターゲットとしている。
このファネルアプローチは、3年以内に生涯価値の30%を超えるサービス収益を生み出す可能性がある。これは、同社がフリート管理ツールやプレミアム機能アップグレードを成功裏に提供することを前提としている。ハードウェアの粗利益率が35%から45%の範囲であり、サービスとしてのソフトウェア（SaaS）層を組み合わせることで、総粗利益率は60%を超える可能性がある。実行が野心に見合えば、魅力的な経済効果が得られるだろう。
地理が定める運命
中国を拠点とする製造は、Unitreeにコスト曲線の優位性をもたらしている。四足歩行ロボットの生産で確立された同社のサプライチェーン関係は、非常に大きな助けとなっている。しかし、レアアース磁石の輸出規制や広範な技術移転に関する懸念は、中国の製造拠点から世界規模で事業を拡大しようとする企業にとって非対称的なリスクを生み出す。
アクチュエーター、認識システム、計算モジュールなど、複数のプラットフォームにわたる部品の再利用は、製造上の「堀」を形成している。欧米の競合他社は、同等の量産規模でこれに匹敵するのに苦労している。しかし、この優位性は、Unitreeがそれを収益を生み出す展開ユニットに転換できた場合にのみ意味を持つ。単に視聴数を稼ぐデモンストレーションビデオでは意味がない。
投資家が注目すべき点
機関投資家や企業の購入者にとって、H2は技術的優位性よりも市場セグメントのタイミングに対する賭けを意味する。Unitreeは、工場での最長稼働時間や最高の積載能力を達成できないかもしれない。しかし、同社は信頼できる性能を維持しながら、価格を劇的に圧縮する意欲と能力を示してきた。
アナリストは、非対称的な機会はアジア太平洋地域における公共向け展開にあると示唆している。そこでは規制上の摩擦がより少なく、人間型デザインが世間の抵抗感を軽減し、最先端の機能よりも総所有コストが重視される。もしUnitreeがH2の親しみやすいデザインと、堅牢な操作性、検証済みのセキュリティ強化を組み合わせることができれば、このプラットフォームは同地域全体のホスピタリティ、小売体験、軽物流アプリケーションにおける標準的な選択肢となる可能性がある。
監視すべき重要な変数とは何か？セキュリティ勧告の頻度と修復のタイムライン。1ヶ月を超える連続稼働を実証する独立した耐久試験。綿密に計画されたデモンストレーションを超えた商用展開の発表。ハードウェア販売へのサービス収益の付帯を示す証拠だ。
王氏の「いつかロボットが人間労働者のように課税される日が来るかもしれない」というビジョンは、ヒューマノイド導入の経済的根拠が最終的には優位に立つという自信を反映している。Unitreeの量産優先戦略がそのタイムラインを加速させるのか、あるいは単に「有能だがまだ完全には準備ができていない」ハードウェアで市場を溢れさせるだけなのかが、この自動化の変曲点への投資を検討する投資家にとっての中心的な問いとなる。
投資家は、セキュリティ監査、総所有コストのモデリング、パイロット段階を超えてユニットを運用している顧客への照会を含め、独立したデューデリジェンスを実施すべきである。関連するロボット分野における過去の実績は、ヒューマノイドアプリケーションでの結果を保証するものではない。