スノーケルAIがシリーズDで1億ドルを調達、企業向けAIデータ改善に向け評価額13億ドルに到達
データ開発ユニコーン企業Snorkel AI、企業のAI信頼性向上推進のため1億ドルを確保
スタンフォード大学発スタートアップ、企業がAIデータの重要な課題克服を急ぐ中、13億ドルの評価額に到達
シリコンバレーの活況を呈するAI分野において、Snorkel AIは企業AIの最も根強い課題の一つである「信頼性の高いデータ」に取り組む強力なプレーヤーとして台頭しています。レッドウッドシティに拠点を置く同社は木曜日、シリーズD資金調達ラウンドで1億ドルを確保したと発表しました。これにより評価額は13億ドルに押し上げられ、競争が激化する市場においてユニコーン企業の地位を確固たるものにしました。
今回の資金調達ラウンドは、Additionが主導し、Prosperity 7 Ventures、既存投資家のGreylockおよびLightspeed、そしてBNYやQBE Venturesなどの戦略的投資家が参加しました。これは企業AIの導入にとって極めて重要な時期に行われたものです。同社が引用したガートナーの調査によると、スケーラブルなAIデータ実践を確立できない組織は、厳しい現実に直面します。2026年までにAIプロジェクトの60%以上が頓挫すると予測されています。
Snorkel AIの共同創業者兼CEOであるアレックス・ラトナー氏は、「エージェントAIを巡る勢いの高まりを実感していますが、ほとんどの環境で、専門的な企業向けエージェントは実運用できる状態ではありません」と述べています。「企業がこれを現実にするには、ドメイン固有のデータと専門知識が必要です。」
競争の激しい市場における急速な成長
最新の資本注入により、2019年の創業以来、Snorkel AIの総資金調達額は2億3700万ドルに達しました。これは、わずか4年前にスタンフォードAIラボで行われた研究から誕生した企業としては驚くべき成長です。この評価額のマイルストーンは特に注目に値します。なぜなら、わずか7ヶ月前の2024年10月に行われた8500万ドルのシリーズCラウンドでの10億ドルの評価額から30%増加しているためです。
2025年の48.7億ドルから2032年までに291.1億ドルへと急増すると予測される世界のデータ収集・ラベリング市場（年平均成長率29.1%）を背景に、Snorkelのポジショニングは戦略的に時宜を得ているように見えます。
匿名を希望したある業界のシニアアナリストは、「私たちが目にしているのは、企業がAI導入にアプローチする方法における根本的な変化です」と述べました。「データ品質と特異性の課題を解決する企業が、最終的にどのAI導入が成功し、どれが頓挫したプロジェクトの山に加わるかを決定するでしょう。」
汎用AIを超えて：企業ニーズに特化したツール
資金調達の発表と同時に、Snorkel AIはAIデータ開発プラットフォームに「Snorkel Evaluate」と「Snorkel Expert Data-as-a-Service」の2つの重要な機能を追加発表しました。
Snorkel Evaluateは、企業がAIモデルやエージェント向けに特化された、きめ細かな評価システムを構築することを可能にします。このツールは、汎用的なデータセットや標準的な「LLM-as-a-judge」のアプローチを超えて、ベンチマークデータセットの作成、専門的な評価器の開発、エラーモードの修正のためのプログラムツールを提供します。これにより、ドメイン固有のAI評価における決定的なギャップに対処します。
2つ目のサービスであるSnorkel Expert Data-as-a-Serviceは、最先端のAIシステムの評価とチューニングのためのきめ細やかなソリューションを提供します。このサービスは、専門家ネットワークとSnorkelのプログラム技術プラットフォーム（データラベリングと品質管理用）を組み合わせることで、高度な推論、エージェントによるツール利用、多段階のユーザーインタラクションのための専門データセットの提供を可能にします。
AIデータ覇権争い
Snorkelの成長は、資本力のあるプレーヤーが支配する、ますます競争が激化する状況の中で起こっています。この分野の主要な勢力であるScale AIは、2024年に約8億7000万ドルの収益を報告し、2025年には20億ドルを予測しており、ほとんどの競合他社を凌駕しています。Labelboxは、2025年3月時点で5回のラウンドで総額約1億8900万ドルの資金調達を達成しており、そのユーザーフレンドリーなラベリングインターフェースとコミュニティエンゲージメントにより強力な地位を確立しています。
一方、Amazonのようなテック大手は、SageMaker Ground Truthのようなサービスを通じて、データラベリング機能を自社のクラウドエコシステムに直接統合しており、既存のAWS顧客にとってシームレスな体験を提供しています。
企業AI投資を専門とするあるベンチャーキャピタルパートナーは、「市場は、汎用データサービスと専門的で高価値なデータ開発プラットフォームの間で二極化しています」と説明しました。「Snorkelのプログラムによるアプローチと研究実績は、プレミアムセグメントでの優位性をもたらしますが、真の試練は、それを手強い競合他社に対する持続可能な収益成長に繋げられるかです。」
シリコンバレーからウォールストリートへ：投資家の視点
AI分野を注視するプロの投資家やトレーダーにとって、Snorkelの最新の資金調達ラウンドは、市場のダイナミクスと潜在的な機会に関する複数のシグナルを提供します。
わずか7ヶ月で評価額が30%増加したことは、AI評価額のバブルに関する広範な懸念にもかかわらず、投資家の強い信頼感を示唆しています。しかし、年間経常収益、顧客数、または維持率に関する公開された指標がないため、コンセプト実証段階を超えた同社の商業的牽引力については疑問が残ります。
テクノロジーに特化したヘッジファンドのポートフォリオマネージャーは、「賢明な資金は、技術的な差別化と商業的検証の交差点に焦点を当てています」と述べました。「ユニークな知的財産と透明性のある成長指標を組み合わせた企業は、広範なAIセクターが調整局面を迎えたとしても、高い評価を受けるでしょう。」
今回のラウンドのリードインベスターであるAdditionのパートナー、トッド・アーフマン氏は、Snorkelの「データ中心のアプローチが、信頼性の高いAIの大規模導入を加速している」と強調し、同社の戦略的方向性への信頼を示しました。
スタンフォードからフォーチュン500へ：今後の展望
Snorkel AIは新たな資金を投じ、エンジニアリング、研究、市場開拓の取り組みを拡大するにあたり、大きな機会と課題の両方に直面しています。スタンフォード大学をルーツとし、Fast Companyの「最も革新的な企業」やForbesの「AI 50」といった名誉あるリストに名を連ねていることは信頼性を提供し、フォーチュン500企業との事例研究は、企業向け対応準備が整っていることを示しています。
同社のエージェントAIの評価とチューニングへの注力は、新たな企業の優先事項と合致しており、これらの高度なアプリケーションが実運用環境へと移行するにつれて、Snorkelが大きな市場シェアを獲得する可能性を秘めています。
広範なAIエコシステムにとって、Snorkelの成長軌跡は重要な現実を浮き彫りにします。AIの能力が急速に進歩するにつれて、トレーニングおよび評価データの品質と特異性が、どの実装が成功し、どれが失敗するかをますます決定づけるということです。この根本的な真実が、最終的にAI業界全体の投資戦略を再構築し、モデルアーキテクチャの革新のみに焦点を当てる企業よりも、データボトルネックを解決する企業を優遇する可能性があります。
あるテクノロジー投資戦略家は簡潔に述べました。「信頼性の高い企業AIへの競争において、データ品質は新たな競争優位性である。Snorkelは、プログラム的で専門家主導のアプローチが、純粋な量よりも優位に立つだろうという賭けをしており、これは真剣な投資家からの綿密な注目に値する説である。」
Snorkel AI ビジネスモデル
| ビジネスモデル要素 | 詳細 |
|---|---|
| 主要パートナーシップ | - テクノロジー・研究機関（例：スタンフォードAIラボ） - 企業向けテクノロジー企業 - QBE Venturesなどの戦略的投資家 |
| 主要活動 | - AIアルゴリズムの開発 - データ分析と処理 - 顧客サポートとトレーニング - マーケティングと販売 - プログラムによるラベリングと弱監視における継続的な研究開発 |
| 主要リソース | - 高度なスキルを持つAIおよびデータサイエンスチーム - 独自のアルゴリズムとソフトウェアツール - 強力な企業向けテクノロジーブランド - Snorkel Flowプラットフォーム - スタンフォードAIラボからの研究遺産 |
| 価値提案 | - プログラムによるデータラベリング：10〜100倍高速なMLモデル開発 - 企業ニーズに合わせたカスタマイズ可能なAIソリューション - 非構造化データ処理における高い効率 - データセキュリティとプライバシーの強化 - 企業向け基盤モデル適応 - 高価な手作業によるデータラベリングを不要に |
| 顧客関係 | - 企業向けのカスタム契約 - 専門サポートとトレーニング - AI戦略コンサルティングサービス - 継続的なイノベーションとサポート |
| チャネル | - 企業への直接販売 - 業界イベントとパートナーシップ - 既存のMLインフラとの統合 - 成功事例による口コミ |
| 顧客セグメント | 主要産業： - 金融 - ヘルスケア - 小売 - 製造 - テクノロジー - 政府および防衛 顧客プロファイル： - 非構造化データと高コストなラベリングに直面する大企業、中堅企業、スタートアップ企業 |
| コスト構造 | - 研究開発およびアルゴリズム開発 - 352人のチーム（2024年） - インフラ/プラットフォームの維持管理 - 営業およびマーケティング - 顧客サポートとトレーニング |
| 収益源 | - サブスクリプション料（Snorkel Flowアクセス） - カスタムプロジェクト開発 - トレーニングおよびコンサルティング料 - パートナーシップ/コラボレーションからの収入 - 「7～8桁のROI」をもたらす企業契約 |
| 財務実績 | - 3680万ドル（2024年）の収益 - 総資金調達額1億3530万ドル - 評価額9億1500万ドル - 注力分野：企業におけるAIの高コストで時間のかかるデータラベリングのボトルネック解消 |