Pathos AI、がん治療薬開発に向けた最大のマルチモーダル基盤モデル構築のため3億6500万ドルを調達
パトスAIの3億6500万ドル資金調達：がん治療薬開発におけるAIの転換点
パトスAIのニューヨーク本社にあるきらめく廊下では、科学者やデータエンジニアたちが、複雑な分子構造や難解なアルゴリズムの出力結果を表示する画面の周りに集まっています。この光景は、同社の野心的な使命を映し出しています。それは、人工知能を活用して、がん治療薬の開発に革命を起こすことです。そしてこの取り組みが、投資家から大きな信頼を得ることになりました。
パトスAIは本日、シリーズDの資金調達で3億6500万ドルを確保したと発表しました。これにより、資金調達後の企業価値は約16億ドルに押し上げられました。調達資金は、同社の臨床段階にあるパイプラインの進展を加速させ、がん治療に特化して構築された独自のAI基盤モデルへの継続的な投資を支えるために使われます。
パトスAIのイケル・ウェルガ最高経営責任者（CEO）は、同社の発表の中で「この資金調達は、マルチモーダルデータとAIの可能性を最大限に活用し、創薬開発を変革するための私たちの道のりにおける重要な節目となります」と述べました。
AI駆動型創薬への数十億ドルの投資
パトスへの投資は、がん治療薬開発におけるAIの急成長予測の中で行われました。この市場は、2023年に19.2億ドルと評価され、2030年までに115.2億ドルに達すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は29.4%です。より広範なAIを活用した創薬市場はさらに急速に拡大しており、2024年の17.2億ドルから2030年までに85.3億ドルへ、CAGR 30.6%で成長すると見込まれています。
パトスAIの今回の資金調達は、バイオテクノロジー分野で新たなユニコーン企業が誕生したというだけでなく、製薬業界が医学における最も困難な課題の一つである、効果的ながん治療法を迅速、正確、そして費用対効果高く開発する方法における根本的な変化を意味しています。
マルチモーダル基盤モデルで新たな境地を開く
パトスの戦略の核となるのは、同社が「がん治療における最大のマルチモーダル基盤モデル」と表現するものです。これは、臨床記録、分子情報、医用画像など、複数の種類のデータを処理し、統合するように設計されたAIシステムです。
医学におけるAI応用を専門とするある計算生物学者は説明します。「従来の創薬開発では、これらのデータストリームを単独で扱うことがよくありました。マルチモーダルアプローチが潜在的に変革をもたらすのは、各データタイプを個別に調べただけでは見えないかもしれないパターンや相関関係を発見する能力にあります。」
このアプローチは、通常10～15年かかり、一つの成功した化合物あたり10億～20億ドルの費用がかかるがん治療薬開発における重大な非効率性に対処することを目指しています。多様なデータを同時に分析することで、パトスはこの期間を劇的に短縮し、成功率を向上させることを期待しています。
アルゴリズムから臨床成果へ：実証の課題
パトスの技術に対する期待にもかかわらず、同社は、その洗練されたアルゴリズムが具体的な臨床上の利益につながることを示す上で重要な課題に直面しています。
同社は最近、CBP/p300阻害剤であるポセンブロディブについて、第1b/2a相試験で最初の患者に投与を開始するという重要な節目を迎えました。しかし、業界関係者は、第1相以降の有効性データが公表されていない限り、パトスは臨床実証において特定の競合他社に遅れをとっていると指摘しています。
匿名を希望したあるヘルスケア投資アナリストは述べます。「この分野では、真の実証はヒト試験から得られます。エキサイエンシアのような企業は、彼らのEXALT-1精密腫瘍学試験で既に改善された結果を示しています。それが、パトスなどが匹敵するか、それ以上を目指す必要があるゴールドスタンダードです。」
戦略的提携が業界からの評価を示す
パトスのアプローチに対する重要な信頼を示すものとして、製薬大手のバイオ製薬会社アストラゼネカとヘルスケアデータ企業のテンプスとの、データ駆動型がん治療モデル構築に向けた2億ドルの共同研究があります。
この三者提携は、既存の業界プレイヤーがパトスのマルチモーダルAIアプローチに価値を見出していることを示唆しています。この共同研究により、アストラゼネカは高価な実験室での実験に着手する前に仮説を仮想的に検証でき、研究コストを数百万ドル節約できる可能性があります。
バイオテクノロジー専門のベンチャーキャピタル投資家は言います。「このような戦略的提携は決定的な指標です。これらは資金提供だけでなく、数十年の創薬開発経験を持つ企業からの評価ももたらします。」
AI駆動型がん治療分野で競争が激化
パトスの台頭は、AI駆動型創薬市場における統合の加速を背景に起こっています。最近では、リカーション・ファーマシューティカルズがエキサイエンシアを6億8800万ドルで買収し、既に複数の腫瘍プログラムがヒト試験段階にある強力な競合相手を誕生させました。
この分野のその他の注目すべきプレイヤーには、前臨床段階のがん治療薬資産についてメナリーニとの独占的ライセンス契約を結んだインシリコ・メディシンや、製薬大手のノバルティス、メルクと共同研究を確立したベネボレントAIなどがあります。
この競争環境は、パトスにとって課題と機会の両方を生み出しています。同社は自社を差別化するためにより努力する必要がありますが、投資家や製薬企業からの強い関心は、臨床的な進歩を示せる企業にとって豊富な資金調達機会があることを示唆しています。
今後の展望：主要な課題と機会
パトスが新たに調達した資金を展開するにあたり、同社の技術が約束通りの成果を上げられるかを決定するいくつかの重要なハードルに直面しています。
第一に、データ品質と統合の課題です。信頼性の高いAIモデルを構築するには、包括的でクリーン、かつ互換性のあるデータセットが必要です。これは、多様な情報源からの異種性の医療情報を取り扱う上で大きな技術的課題です。
第二に、パトスは規制の複雑さに対処しなければなりません。FDAとEMAは、AI駆動型創薬開発アプローチの評価枠組みをまだ開発中であり、承認経路に関する不確実性をもたらしています。
最後に、同社は人材獲得競争の激しさに直面しています。経験豊富なAI研究者や計算生物学者は、テクノロジーとバイオテクノロジーの両分野で極めて需要が高い状況です。
市場への影響と投資家への示唆
プロの投資家にとって、パトスの資金調達ラウンドは、バイオテクノロジー投資パターンの広範な変化を示唆しているかもしれません。後期のAIバイオテクノロジー企業の資本集約度は、迅速な臨床マイルストンの達成または追加の資金調達ラウンドを必要とし、これが変動の激しい市場での企業価値リスクをもたらす可能性があります。
AI創薬分野の初期投資家は有望なリターンを見ており、市場データによると、この分野は2025年上半期だけで20億ドル以上のベンチャー資金を調達しました。しかし、この分野が成熟するにつれて、投資家はより識別眼を持ち、明確な臨床的差別化を示せる企業に焦点を当てるようになるでしょう。
ヘルスケア特化型投資会社のポートフォリオマネージャーは観察します。「私たちは、AI創薬における初期の興奮が、より厳格な臨床結果の評価へと移行する段階に入っています。ヒトデータでプラットフォームを実証できる企業は高い評価を受けるでしょう。それができない企業は、その支出率を正当化するのに苦労するかもしれません。」
がん研究開発の未来を再構築する
もし成功すれば、パトスのようなアプローチはがん治療薬開発を根本的に再構築する可能性があります。AIで最適化された臨床試験は、理想的な被験者を正確に特定することで、患者募集時間を短縮するかもしれません。薬の効果のより正確な予測は、がん治療薬開発を悩ませる高い失敗率を下げる可能性があります。
患者にとっては、より効果的で、より個人に合ったがん治療法へのより迅速なアクセスを意味する可能性があります。エキサイエンシアのEXALT-1試験では、従来の治療法でのわずか5%に対し、55%の客観的奏効率を示しました。これは、AIガイドによる治療選択が患者の転帰に与える潜在的な影響を示しています。
パトスAIが新たに調達した3億6500万ドルの資金を展開するにあたり、バイオテクノロジーの世界は、そのマルチモーダルAIアプローチがこれらの約束を果たし、加速されたがん治療薬開発の新時代をもたらすことができるかどうかを注意深く見守るでしょう。