MetaのオープンソースAIからの撤退、世界的なパワーシフトの兆候か 中国がオープンソースの主導権を握る
AI業界の劇的な再編の中、Metaはオープンソースの旗艦モデルの放棄を検討し、中国製モデルが急進
かつてMetaでLlamaのオープンソース公開を通じて人工知能の民主化を提唱したエンジニアや幹部たちが、今、劇的な理念の転換を検討している。それは、彼らの主要なオープンソースAIモデル「Behemoth」を放棄し、代わりにクローズドな独自のシステム開発に注力することだ。
この潜在的な撤退は、極めて重要な時期に起こる。Metaが門戸を閉ざすことを検討する一方で、中国のAI研究所は急速に進展し、オープンソースの大規模言語モデル（LLM）競争において単なる参加者としてだけでなく、議論の余地のないリーダーとしての地位を確立した。
大転換：Metaの理念の岐路
MetaのAIへの野心を加速するために設立された「スーパーインテリジェンスラボ」は、今や岐路に立たされている。かつてOpenAI、Anthropic、Googleのような秘密主義の競合他社と一線を画し、最も強力なAIモデルを自由に共有することで、透明性とイノベーション加速で称賛を得たMetaは、その理念自体を再考しているのだ。
「我々が目の当たりにしているのは、単なる戦略的転換ではなく、AIエコシステムにおけるMetaのアイデンティティの根本的な再考です」と、主要なAI研究所と密接に連携するある業界アナリストは指摘する。「数百億ドルものインフラ投資と、前例のない報酬パッケージでトップ人材を獲得した後、これらの投資を収益化する圧力が強まっています。」
同社は最近、元Scale AIのCEOであるアレクサンダー・ワン氏をチーフAIオフィサーに任命し、「プロメテウス」と「ハイペリオン」と名付けられた大規模AIスーパーコンピューティングクラスターに数千億ドル規模の投資を行う計画を確認した。関係者によると、これらの動きは、モデルアクセスを制限することに対する社内での抵抗を効果的に排除したという。
中国のオープンソース攻勢：フォロワーからリーダーへ
Metaがオープンアプローチの再考を進める中、中国のAIラボはオープンソースAI領域でのリーダーシップを主張する機会を掴んだ。これは、世界のAIインフラにおいて永続的な優位性となる可能性がある。
MITスタイルオープンウェイトライセンスで公開されたDeepSeek-R1とDeepseek-V3は、今や性能面でGemini 2.5 Proと競合し、OpenAIの推定1億ドルに対し、約600万ドルと報じられるはるかに低いコストで訓練されている。
これは孤立した成果ではない。あるベンチャーキャピタリストが「オープンソースモデルの兵器庫」と称するように、中国はMoonshot AIのKimi K2（高度なコードや複雑なタスクに優れる）や、AlibabaのQwen 3（128Kトークンのコンテキストを持つモデル群でApache-2.0ライセンスで公開され、主要なベンチマークでDeepseek V3を上回る）など、多様なオープンソースモデルを構築している。
世界的な波及効果：信頼、主権、そして断片化
Metaによる同時進行の撤退と中国のラボによる進展は、世界のテクノロジー業界全体に連鎖的な影響を引き起こしている。複数の中国製モデルがGitHubとHugging Faceで人気を集める一方で、チェコ、オーストラリア、カナダ、インド、米国などの国々は、データセキュリティの懸念から中国製LLMを禁止し始めている。
「Metaの潜在的なOSS（オープンソースソフトウェア）撤退によって生じた空白は、単に埋められているだけでなく、驚くべき速さと意図性をもって主張されています」と、米中技術関係を専門とするテクノロジー政策研究者は説明する。「これは、技術力と地政学的信頼の間に前例のない緊張を生み出しています。」
この状況は、マルク・アンドリーセンを含む著名なベンチャーキャピタリストからの警告を促した。彼らは、西側企業がオープンソースAIを主導しなければ、中国が世界の技術スタックを形成するだろうと述べており、この懸念は予想よりも速く現実化しているようだ。
Metaの戦略的計算の内幕
Metaの再評価は、複数の圧力に起因する。同社の最新のオープンソースモデルであるLlama 4は失敗に終わった。コンピューティング、人材、インフラに多大な投資をした後、MetaはAI資産を収益化するための増大する圧力に直面している。
セキュリティと規制の懸念が新たな側面を加える。「最先端レベルのオープンソースモデルは、セキュリティリスクとしてますます認識されています」と、複数のAIラボのコンサルタントを務めてきたサイバーセキュリティ専門家は指摘する。「それらは有害なアプリケーションに悪用される可能性があり、MetaはAIの安全性と透明性に対する規制当局の監視が強まっています。」
人材獲得競争も前例のないレベルに達しており、トップAI研究者への報酬パッケージが1億ドルを超えるとの報告もある。これらは、直接的な財務的リターンなしには正当化が難しい投資となる。
新たな競争環境
Metaがオープンウェイト（モデル）の領域から潜在的に撤退する中、フランスのMistralは事実上の西側におけるオープンソースAIの旗手となるだろう。これは、国家支援を受ける中国の巨大企業と対峙する比較的小規模な企業にとっての重大な責任である。
より広範な競争環境は劇的に変化した。Metaが5GWのハイペリオンクラスターを構築する一方で、OpenAIは2026年に推定3GWのコンピューティング能力を持つGPT-Nextを開発している。Google DeepMindのGemini Ultra-2とAnthropicのClaude 4.5がクローズドモデル分野を形成する一方、MistralのMixtralは効率的なオープンアプローチに注力している。
断片化されたAI世界における投資の展望
この変化する状況を乗り切る投資家にとって、その示唆するところは大きい。アナリストは、Metaが世界の推論（インファレンス）の8%を占めるというベースケースシナリオでさえ、AI SaaS/クラウドの年間経常収益で約130億ドル、約50億ドルの増分利益を創出し、これはMetaの2024年EBITの約11%に相当すると予測している。
「最も楽観的なシナリオでのみ、Metaの現在の資本コストを上回ると考えられます」と、大手投資銀行のテクノロジーセクターアナリストは示唆する。「投資家は、見出しになるような設備投資やパラメータ数ではなく、トークンのスループットと利用率を追跡すべきです。」
この進化する状況は、起業家にとって明確な機会を生み出している。最先端モデルがますますクローズドになるにつれて、効率的な中規模オープンモデルへの需要が爆発的に増加すると予想される。クローズドモデルをドメイン固有のバリアントに蒸留できるツールは、データ所在国規制の対象となる企業にとって不可欠になる可能性が高い。同様に、規制当局がクローズドモデルに対しても透明性を要求するようになるにつれて、AI監査ツールや独立した評価システムが重要になるかもしれない。
今後の道筋：ハイブリッドモデルと分散型イノベーション
業界観測筋は、ハイブリッドアプローチが不可避であるとますます信じるようになっている。「Metaは最終的に3層のスタックを持つことになるでしょう」と、あるAIインフラ専門家は予測する。「クローズドな最先端モデル、セミオープンなミッドレンジ製品、そして規制当局や学術界との良好な関係を維持するための完全オープンな小型モデルです。」
一方、オープンソース運動は死滅するのではなく、分散化しているように見える。国家AIクラウドプログラムによって資金提供される主権を持つLLMのカンブリア爆発がすでに起こり始めており、商業の中心がクローズドシステムに移行してもイノベーションは続くだろうと示唆している。
この新しい世界が形作られるにつれて、一つの確実なことが浮上する。それは、西側主導のオープンAI開発の時代が終わりを告げている一方で、より複雑で断片化されたグローバルAIエコシステムがその座を占め、中国がそのオープンソースの中核に確固たる地位を築いているということだ。
免責事項：この分析は、利用可能な情報に基づく現在の市場状況を表すものです。過去の実績は将来の結果を保証するものではありません。読者は個別の投資助言のために金融アドバイザーに相談すべきです。