AI創薬のパイオニア Insilico Medicineが1億1,000万ドルを調達、ヘルスケアイノベーション競争の最中でユニコーン企業に
二足歩行ロボット科学者とAI設計分子が製薬研究を再構築
Insilico Medicineは、需要を上回るシリーズE資金調達ラウンドで1億1,000万ドルを調達し、この臨床段階のバイオ製薬企業を10億ドルを超える企業評価額に押し上げた。アジアの資産運用大手バリュー・パートナーズ・グループが主導したこの資金調達は、Insilicoの革新的な創薬・開発アプローチに対する強い信頼の証である。
香港に拠点を置く同社は、生成AIと従来の製薬研究を統合した「Pharma.AI」プラットフォームと、同社が「世界初」と主張する二足歩行ヒューマノイド「AI科学者」を自動化されたラボに導入していることで注目を集めている。この最新の資金注入は、同社の臨床試験、特に特発性肺線維症（IPF）の治療で有望な結果を示している主力候補薬レントセルチブの試験を加速させるだろう。
「今回のラウンドにおける需要の超過は、当社のデュアルエンジンビジネスモデルに対する市場の評価を強調するものです」と、Insilicoの幹部は発表時に投資家に対し述べた。「私たちは他社のためにAIツールを開発しているだけでなく、自社の創薬パイプラインを通じてその価値を証明しています。」
創薬のルールを書き換える
従来の医薬品開発プロセスは、平均して10年もの期間を要し、承認された医薬品1つあたり20億ドルを超える費用がかかることで悪名高い。Insilicoは、AI駆動型のアプローチにより、前臨床候補の選定に必要な時間を業界標準の2.5～4年からわずか12～18か月に短縮したと主張している。
この効率性は、生成AI、大規模言語モデル、マルチモーダル基盤モデルの統合システムを通じて、生物学、化学、臨床研究を連携させる同社のPharma.AIプラットフォームによってもたらされる。このプラットフォームは、急速に進化する分野での技術的リーダーシップを維持するため、6か月ごとに大規模なアップデートを受けている。
おそらく最も注目すべきは、二足歩行ヒューマノイドロボットが研究ワークフローを自動化するInsilicoのLife Star1ロボットラボである。このロボットと科学者の組み合わせは、製薬研究の実施方法における根本的な変化を意味し、計算予測と実験的検証の間で継続的なフィードバックループを生み出している。
シリコンから臨床試験へ
同社のパイプラインには現在、AIによって発見された30の候補薬が含まれており、そのうち複数が臨床試験に進んでいる。主力分子であるレントセルチブは、最近その一般名を取得し、IPFの第2a相試験で良好なデータが報告された。これは、この壊滅的な肺疾患の患者の肺機能とQOL（生活の質）の改善を示している。
もう1つの候補であるISM6331は、中皮腫やその他の固形腫瘍を対象とした第1相試験で最初の患者への投与を開始した。一方、Exelixisにライセンス供与されたUSP1阻害剤であるXL309（旧ISM3091）は、2024年12月にInsilicoへの1,000万ドルのマイルストーン支払いを発動させた。
同社は、アウトライセンス契約とR&D（研究開発）協業の両方を通じて収益を生み出す、目覚ましい商業モデルを構築している。Fosun Pharma、Exelixis、Menariniなどの製薬会社との提携は、総額21億ドルを超える契約を生み出し、SanofiやSaudi Aramcoなどの企業とのR&D協業は14億ドルを超えている。このアプローチにより、Insilicoは2023年の売上高を5,118万ドルに達させ、前年比70%増を達成した。
テック大手やバイオテックスタートアップとの競争
Insilicoの成功は、AI創薬市場の爆発的な成長の中で達成された。この市場は2024年に17億2,000万ドルと評価され、2030年までに85億3,000万ドルに達すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は30.6%である。この拡大は、専門のAIバイオテック企業と大手テクノロジー企業の両方を惹きつけている。
主要な競合他社には、2025年第1四半期に1,500万ドルの売上高に対し2億300万ドルの純損失を報告した上場企業のRecursion Pharmaceuticalsと、2024年第2四半期に560万ドルの売上高を生み出したExscientiaがある。これらの企業は異なるアプローチで同様の目標を追求しており、RecursionとExscientiaは最近合併計画を発表した。これにより、統合されたリソースと技術力を持つ強力な競合他社が誕生する可能性がある。
Google DeepMind、IBM Watson Health、Microsoft、NVIDIAなどのテクノロジー大手もこの分野に参入しており、主に製薬会社に販売するプラットフォーム提供に注力している。Googleのタンパク質構造予測ツールAlphaFoldやNVIDIAのGPU加速機械学習ツールは、このエコシステムにおいて特に貴重な資産となっている。
Insilicoを際立たせているのは、その統合されたAI+ロボティクスモデルである。多くの競合他社がラボ作業を外部委託しているのに対し、Insilicoは計算設計と実験的検証の両方を管理しており、業界オブザーバーが「より高いデータ連続性と運用効率」と評するものを生み出している。
未踏の科学領域を進む
目覚ましい進歩にもかかわらず、Insilicoは重要な課題に直面している。AIによって発見された医薬品で規制当局の承認を得たものはまだなく、レントセルチブの期待できる第2a相の結果も初期の検証にすぎない。同社は、AI生成化合物を念頭に置いて設計されていない複雑な規制枠組みを乗り越えなければならない。
データプライバシー、モデルの解釈可能性、AIが発明した分子の知的財産権に関する問題は、依然としてほとんど未解決である。さらに、最先端の自動化されたラボを維持し、複数の臨床プログラムを進めるには、多額の継続的な投資が必要である。
「これらのAIプラットフォームが、創薬開発を革新するという約束を果たせるか、業界は注意深く見守っています」と、あるバイオテクノロジーアナリストは説明した。「初期の臨床的成功は励みになりますが、真の証明は規制当局の承認と商業化の段階で示されるでしょう。」
投資見通し：革新と実行のバランス
この分野への投資を検討している投資家にとって、Insilicoはバイオテクノロジーと人工知能の交差点にある魅力的な機会である。同社の売上高成長率は多くの競合他社を上回っており、2023年の売上高5,100万ドルはExscientiaの2023年通期売上高2,560万ドルを上回っている。
しかし、資本集約型の研究運営と医薬品承認までの長い期間を考えると、今回の資金調達後も慎重な資金管理が極めて重要となるだろう。投資家は、特にレントセルチブの臨床試験の進捗状況を注視すべきである。後期段階での良好なデータは、企業評価額を大幅に向上させる可能性があるためだ。
RecursionとExscientiaの合併に代表される統合の傾向は、課題と機会の両方を生み出す可能性がある。競争の激化が提携条件に圧力をかける一方で、差別化された技術を持つ成功企業は、AI能力の強化を目指す大手製薬会社にとって魅力的な買収対象となる可能性がある。
市場アナリストは、このセクターの高い成長可能性にはそれに応じたボラティリティが伴うため、複数のAI駆動型ヘルスケア企業への分散投資が賢明であると示唆している。最終的に、計算イノベーションと臨床検証の間のギャップをうまく埋めることができる企業が、この急速に進化する状況において長期的な勝者として現れる可能性が高い。
免責事項：過去の実績は将来の結果を保証するものではありません。読者は、バイオテクノロジーおよび人工知能分野に関連する個別の投資助言について、ファイナンシャルアドバイザーにご相談ください。