GPT-5とLLaMA-4の延期：AI大手は「スピードより品質」の時代へ？
サム・アルトマン氏が今週、SNSで、AIコミュニティの多くがすでに感じていたことを認めました。それは、OpenAIが非常に期待されているGPT-5モデルの登場が「数か月先になる」ということです。代わりに、同社は今後2週間以内に、2つの中間モデル「O3」と「O4-mini」をリリースします。一方、Meta Platformsは、LLaMA-4モデルのリリースをまたしてもひっそりと延期しました。今回は、パフォーマンスの問題を理由に挙げています。
どちらの発表も一部の人々を失望させましたが、AI競争におけるより深い変化、つまり、猛烈な勢いのモデル発表から、より計算された、ベンチマーク主導のアプローチへの移行を示唆しています。今、私たちが目撃しているのは、生成AI軍拡競争における、より成熟した、そして戦略的に慎重な段階の初期兆候なのかという疑問が生じています。
LiveBench.AIによるトップ3モデル
| モデル | 組織 | グローバル平均 | 推論平均 | コーディング平均 | 数学平均 | データ分析平均 | 言語平均 | IF平均 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gemini-2.5-pro-exp-03-25 | 82.35 | 89.75 | 85.87 | 90.20 | 79.89 | 67.82 | 80.59 | |
| claude-3-7-sonnet-thinking | Anthropic | 76.10 | 87.83 | 74.54 | 79.00 | 74.05 | 59.93 | 81.25 |
| o3-mini-2025-01-31-high | OpenAI | 75.88 | 89.58 | 82.74 | 77.29 | 70.64 | 50.68 | 84.36 |
議論を呼んだ延期
OpenAIの当初の計画では、GPT-5を2025年初頭にリリースする予定でした。しかし現在、同社は、当初計画していたよりも高い水準を目指し、モデルを改良するために追加の時間が必要であると述べています。その間、「O3」と「O4-mini」がギャップを埋めるために発売されますが、それらが段階的な改善を提供することを示唆する以上のことはほとんど知られていません。
MetaのLLaMA-4は、今年の初めに予定されていましたが、内部で何度も延期されています。内部情報筋によると、このモデルは、推論や数学の問題解決などのタスクでパフォーマンスが低下しました。これらの分野では、Googleのgemini-2.5-pro-exp-03-25、OpenAIのo3-mini-2025-01-31-high、Anthropicのclaude-3-7-sonnet-thinkingなどの競合他社が現在リードしています。その結果、MetaはAIインフラストラクチャと、「mixture of experts（専門家混合）」のような技術に、今年最大650億ドルを投資し、パフォーマンスのギャップを埋めようとしています。
減速の理由は？
1. パフォーマンスで後れを取るコスト
生成AIブームの初期段階では、スピードがすべてでした。新しい機能をいち早く市場に投入することが、しばしば人々の関心を集め、投資を呼び込みました。しかし現在、期待外れの製品をリリースするコストは大幅に増加しています。リスクが高まり、ユーザーの期待も高まっています。Metaにとって、OpenAIに遅れをとるモデルをリリースすることは、その技術的なリーダーシップの認識を弱めることになります。OpenAIにとって、優位性を維持することは、新しいモデルが新しいベンチマークを設定することを保証することを意味します。
2. 戦略的リスク管理
OpenAIもMetaも、失敗する余裕はありません。GPT-5は、開発者や企業の顧客だけでなく、政府、規制当局、潜在的なパートナーによっても精査されます。モデルが期待を下回った場合、またはさらに悪いことに、公共の安全に関する懸念を引き起こした場合、導入が遅れたり、より厳格な規制を招いたりする可能性があります。そのリスクだけで、技術がより有能になり、より適切に連携するまで、遅延させる動機になります。
3. 複雑さが指数関数的に拡大
これらのモデルが、ますます人間のような推論、事実の正確さ、およびマルチモーダル能力を目指すにつれて、それらをトレーニングおよび微調整する複雑さは指数関数的に増大します。GPT-5の噂されている機能、たとえば永続的なメモリやネイティブビデオ入力などは、機能だけでなく、安全性と現実世界の信頼性においても広範なテストが必要です。これらの機能を急いで実装すると、ユーザーに大きな問題が発生したり、ブランドの評判が損なわれたりする可能性があります。
4. 競争圧力が高まるハードル
皮肉なことに、競争は現在、慎重さを促しています。主要なモデル間の機能が近づくほど、各社は次のリリースが最先端技術を大幅に進歩させることを確認する必要があります。そうでなければ、すぐに影が薄くなるリスクがあります。これにより、テスト、改良、そして最終的には遅延が増加します。
メッセージの背後にある市場シグナル
投資家の観点から見ると、これらの遅延は必ずしも悪いニュースではありません。実際、戦略の健全な進化を反映している可能性があります。
- OpenAIが中間モデル（「O3」と「O4-mini」）をリリースするという決定は、フラッグシップGPT-5リリースの品質を損なうことなく、勢いを維持し、開発者とのエンゲージメントを維持したいという願望を示唆しています。
- Metaのパフォーマンス低下の容認と大規模なインフラストラクチャ投資は、OpenAIとのパリティを回復するという真剣なコミットメントを示しており、短期的な誇大宣伝のためのものではなく、長期的な競争力を示しています。
- **両社のメッセージングは、遅延を意図的なものであり、受動的なものではないと捉えています。**この区別は重要です。それは市場に、リーダーシップが持続可能なパフォーマンスと現実世界の有用性（単なるメディアの見出しではない）を新たな戦場と見なしていることを伝えます。
一方、ユーザーと開発者のコメントは、好奇心と懐疑的な見方が混在しています。サプライズの「O4-mini」ドロップに興奮している人もいれば、OpenAIの命名規則と変化するロードマップに率直に戸惑っている人もいます。また、エンタープライズ環境での展開コストや機能に影響を与える可能性のある、価格設定、メモリ容量、および機能セットに関する実際的な懸念も多く提起されています。
戦略的な一時停止か、AI成熟の始まりか？
GPT-5とLLaMA-4の発売の遅延は、弱さの兆候ではなく、野心の高まりの兆候です。OpenAIとMetaの両方は、技術ロードマップだけでなく、製品の哲学も再調整しているようです。かつてスピードが支配していたエコシステムでは、品質、連携、および長期的な有用性がより価値を持つ段階に入っています。
投資家や業界ウォッチャーにとって、これは生成AI市場が短距離走からマラソンへと進化していることを示す最も明確な兆候かもしれません。競争が激化するにつれて、パフォーマンス、安全性、および使いやすさを兼ね備えたモデルのみが、人工知能の次の時代を定義します。