DatabricksがNeonを10億ドルで買収：AIエージェント基盤を巡る競争
データ分析の有力企業Databricksは本日、データベーススタートアップのNeonを約10億ドルで買収すると発表しました。Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームと、Neonの非常に高速なサーバーレスPostgres技術を組み合わせるこの取引は、AIエージェントアプリケーションの基盤となるレイヤーを支配するための激しい競争における計算された一撃と言えます。
Databricksの共同創業者兼CEOであるAli Ghodsi氏は、「AIネイティブでエージェント駆動型アプリケーションの時代は、データベースが果たすべき役割を変えています」と述べています。「NeonをDatabricksに統合することで、エージェントの速度に追いつく、従量課金制の経済性、そしてPostgresコミュニティのオープン性を備えたサーバーレスPostgresを開発者に提供できるようになります。」
機械の速度が必須となる時代
先週、サンフランシスコにあるNeon本社を訪れた際の活気は肌で感じられました。エンジニアたちはモニターの周りに集まり、データベースのプロビジョニング速度に関するリアルタイムのメトリクスを表示させていました。彼らの技術の真髄である、完全に分離されたPostgresデータベースを500ミリ秒未満で起動できる能力は、単なる技術的な成果ではなく、コンピューティングの未来に関する哲学的な表明でした。
「人間ではなく機械がデータベースを起動するとき、すべてのミリ秒が重要になります」と、買収 pending のため匿名を希望したシニアエンジニアは説明しました。「従来のデータベースプロビジョニングは、AIエージェントのワークフローにおけるボトルネックとなります。私たちはその制約を取り除きました。」
Neonプラットフォームからの最近のテレメトリは、興味深い事実を明らかにしています。プロビジョニングされたデータベースの80%以上が、人間ではなくAIエージェントによって自動的に作成されていました。この機械対機械のプロビジョニングは、AI駆動型エコシステムにおいてデータベースがどのように機能する必要があるかという点で、根本的な変化を表しています。
市場の観測筋は、この統計をDatabricksの買収戦略の主要な推進力として指摘しています。「彼らはデータベース会社を買っているのではなく、機械の速度のワークフローに追随する能力を買っているのです」と、データインフラに特化したある金融アナリストは述べました。「それは馬車から自動車に変わるようなものです。物理法則が全く異なります。」
戦略的な一手
2021年にNikita Shamgunov、Heikki Linnakangas、Stas Kelvichによって設立されたNeonは、データベース市場で急速に強固な地位を確立しました。Shamgunov氏は以前、データベーススタートアップのSingleStore（旧MemSQL）を率いており、MetaやMicrosoftでのエンジニア時代の深い専門知識を持っていました。
同社は18,000以上の顧客にサービスを提供するまでに成長し、現代のクラウドネイティブアプリケーション向けに特別に設計された技術的な機能を提供しています。
- コンピューティングとストレージの完全な分離により、コストは実際の使用量に直接比例します
- データベースのスキーマとデータの両方に対するインスタントブランチとフォークのサポート
- 需要に応じたプロセッサ、メモリ、ストレージの自動スケーリング
- ポイントインタイムリカバリ機能
Databricksにとって、この買収はAIワークロードに関する3つの重要な要件を満たします。まず、速度と柔軟性を確保し、データベースのプロビジョニングがボトルネックになることなく、エージェントが機械の速度で動作できるようにします。次に、コストの比例性を実現し、使用量に合わせて正確にスケーリングする構造を提供します。第三に、エコシステムの互換性を維持し、既存のPostgresコミュニティとの完全な統合を提供します。
財務力と積極的な成長
Neonの買収は、DatabricksのデータおよびAI機能を強化するための戦略的な購入パターンを引き継ぐものです。以前の買収には、2023年のMosaicML（13億ドル）、Tabular（10億ドル以上）、BladeBridge、Lilac AIが含まれます。
この積極的な拡大戦略は、実質的な財務資源に支えられています。Databricksは190億ドル以上の資金を調達し、2025年1月には評価額620億ドルで153億ドルの資金調達ラウンドを完了しました。同社の収益成長はこの勢いを反映しており、過去1年間でDatabricks SQLの収益は150%以上増加し、年間ランレートは6億ドルを超え、全体の収益は30億ドルを超える見込みです。
「Databricksの財務的な軌跡を見ると、この買収は彼らの豊富な資金力に比べてわずかなものに過ぎません」と、エンタープライズソフトウェア投資を専門とするあるベンチャーキャピタリストは述べました。「しかし戦略的には、これは強力な推進力となります。彼らは、プラットフォーム全体での採用を加速させるための重要なインフラの一部を買収しているのです。」
統合の課題とコミュニティの懸念
規制当局の承認を条件として、取引が2025年7月31日までに完了した後、NeonチームはDatabricksに加わります。同社は、Neonの既存顧客へのサポートを継続しつつ、その技術をDatabricksデータインテリジェンスプラットフォームに統合する計画です。
しかし、この買収はオープンソースコミュニティ内で懸念を引き起こしています。開発者フォーラムでは、データベース市場の集中と、Neonのオープンソースへのコミットメントへの潜在的な影響について懸念を表明する声が上がっています。
ある開発者は人気フォーラムにこう書き込みました。「この映画は以前にも見ました。大企業が有望なオープンソースプロジェクトを買収し、徐々に独自機能へと誘導し、最終的にコミュニティが制御を失うのです。DatabricksがRedashとTabularを買収した後に何が起こったかを見てください。」
これらの懸念は根拠のないものではありません。オープンソース買収の歴史には、大企業に吸収された後に勢いを失ったコミュニティプロジェクトの例が数多くあります。しかし、DatabricksはPostgresエコシステムとオープンソースモデルへのコミットメントを強調しています。
「この買収が成功するためには、DatabricksはPostgresコミュニティの信頼を維持する必要があります」と、オープンソースの動向を追跡するある業界アナリストは説明しました。「Neonを単に吸収して閉鎖してはなりません。価値はそのエコシステムと、それを取り巻くコミュニティにあるのです。」
市場への影響：新たな競争環境
この買収は、複数の側面で競争環境を再構築します。AWS、Google、MicrosoftなどのクラウドプロバイダーはすべてマネージドPostgresサービスを提供していますが、Neonの500ミリ秒未満のプロビジョニング速度に匹敵するものはありません。
AIエージェントアプリケーションを構築しているエンタープライズ顧客にとって、この買収は技術スタックをシンプルにする可能性を秘めています。データレイク、分析、機械学習、トランザクションデータベースを個別のベンダーで管理するのではなく、Databricksの統合プラットフォームで作業できるようになります。
「サーバーレスコンピューティングのトータル・アドレス可能市場は、2031年までに240億ドルに達すると予測されており、年平均成長率23%で成長しています」と、先月発行された業界レポートは指摘しました。「データプレーンとコントロールプレーンの両方を制御するベンダーが、この成長の最大のシェアを獲得する位置にいます。」
Databricksの主要な競合相手であるSnowflakeは、データプラットフォーム分野でさらにプレッシャーに直面しています。ネイティブのPostgresソリューションを持たないSnowflakeは、AIエージェントワークフローに対して同じレベルの統合を提供することに苦労するかもしれません。市場アナリストは、Snowflakeが今後12ヶ月以内にPostgres分野で独自の買収に乗り出す可能性があると推測しています。
今後の展望：実行リスクと機会
戦略的な根拠があるにもかかわらず、この買収はいくつかの実行上の課題に直面しています。Neonの技術とチームをDatabricksのエンタープライズ志向の組織に統合するには、慎重な管理が必要です。両社は異なる文化と運営モデルを持っています。Neonの開発者体験とオープンソース協力への注力は、Databricksのエンタープライズセールスアプローチと調和させる必要があります。
技術的な統合も課題となります。Neonは18,000の顧客でその技術を証明していますが、そのほとんどは中小企業です。ペタバイト規模のエンタープライズワークロードをサポートするためのスケーリングは、小規模では明らかではなかったパフォーマンスの限界を露呈する可能性があります。
「本当のテストは、システムを限界までプッシュする最初の数社のエンタープライズ顧客をどう扱うかです」と、両技術を扱った経験のあるデータベースアーキテクトはコメントしました。「大規模になると、理論と実践は異なります。」
投資家の観点からは、この買収は潜在的なIPOを前にDatabricksの評価額を大幅に向上させる可能性があります。トランザクションおよびAIエージェントサービスを含む収益構成を拡大することで、Databricksは従来のデータウェアハウス比較を超えて、運用データベースのような高成長カテゴリーを含む位置づけを行うことができます。
「Databricksが2026会計年度までに、これらの新しいカテゴリーから収益の25%以上を上げていることを示せれば、1000億ドルを超える初期評価額を見ることができるでしょう」と、IPO前の企業を追跡するある金融アナリストは予測しました。「この買収は、技術そのものと同じくらい、物語作りに関するものです。」
新しいAIインフラストラクチャスタック
核となる部分として、DatabricksとNeonの取引は、AIエージェントがデータベースリソースの主要な消費者となる未来への賭けを表しています。この世界では、クエリ応答時間のような人間中心のメトリクスは、プロビジョニング速度や自動スケーリングのような機械中心のメトリクスに比べて二次的なものとなります。
「私たちは、AIネイティブアプリケーション向けにインフラストラクチャスタックが再構築されている時代に突入しています」と、Fortune 500企業と協力するクラウドアーキテクトは振り返りました。「勝者となるのは、データ取り込みからモデルトレーニング、運用展開に至るAIライフサイクル全体をカバーする統合プラットフォームを提供できる企業でしょう。」
Databricksにとって、このビジョンが実現すれば、10億ドルの価格は最終的には modest に見えるかもしれません。AIエージェントアプリケーションのための重要なインフラストラクチャレイヤーを所有することで、同社はデータレイクから機械学習、運用データベースに至るAIワークフロー全体で価値を獲得する位置づけにあります。
この買収に関する情報が出揃うにつれて、一つだけ明らかなことがあります。それは、AIインフラストラクチャを支配するための競争が加速しており、企業は将来、人間ではなく機械が最も重要な顧客になると信じて数十億ドルを賭けているということです。