ベゾス、再び戦場へ：62億ドルを投じた「ものを創り出すAI」への賭けの深層
ジェフ・ベゾスは傍観を終えた。「あらゆるものを売る店」の設計者は、Amazonの玉座を譲ってから4年、新たな王国を手に入れた。それは、内部関係者が「物理AI（physical AI）」と呼ぶものを追求するため、62億ドルもの資金を調達したステルスAIスタートアップ、「プロジェクト・プロメテウス」だ。これは、テクノロジー史上最も潤沢な資金を持つ初期段階のベンチャーの一つである。その使命は、ロケットを設計し、衝突試験をシミュレーションし、何年ものエンジニアリングにおける試行錯誤をわずか数日に圧縮するロボット駆動型ラボを統括するアルゴリズムを訓練することにある。
驚くべきことに、ベゾスはただ小切手を書いているだけではない。The New York Timesの報道を皮切りに、Fortune、Reuters、TechCrunchがこぞって報じたところによると、彼はGoogleの自動運転車プロジェクト「X」を共同発明し、後にAlphabetのライフサイエンスラボ「Verily」を共同設立した物理化学者、ヴィク・バジャージと共同CEOとして陣頭指揮を執るという。OpenAI、DeepMind、Metaから引き抜かれた約100人の従業員を擁するプロメテウスは、チャットボットを超えたAIの成熟と、製造業の物理的基盤のデジタル化という、二つの相異なる力がぶつかり合う接点に自らを位置付けている。
プレスリリースは存在しない。本社も発表されていない。それでもこのベンチャーはすでに旋風を巻き起こしている――イーロン・マスクはXで「模倣犯」と嘲笑した――そして、半導体から宇宙船に至るまで、ハードウェアの構築方法を再定義する可能性のある戦略的駆け引きを予感させている。
プロメテウスが実際にすること
誇大広告を剥ぎ取れば、プロメテウスは産業界の三つの相互に関連する課題を標的としている。第一に「設計加速」：Dassault SystèmesやSiemensといった既存ソフトウェアよりも桁違いに速く、応力試験、熱力学、空力学といったマルチフィジックスシミュレーションを実行するAIモデルだ。第二に「実験自動化」：AIが材料試験を計画し、自律的に実行し、結果に基づいて反復するロボット駆動型ラボで、バッテリーや複合材料の研究開発サイクルを圧縮する。第三に「製造インテリジェンス」：AIが統括する生産ラインとロボットシステムが、リアルタイムで生産量と品質を最適化する。
これはサイエンスフィクションではない。コンピュータ支援エンジニアリング（CAE）市場はすでに年間100億ドル規模であり、2030年までに2倍になると予測されている。一方、ラボオートメーションとロボティクスは合わせて1200億ドルを超える対象支出を占めている。プロメテウスは、コンピューティングハードウェア、自動車、航空宇宙の各垂直市場において、「物理エンジニアリングのOS」となる結合組織として機能できると賭けている。
バジャージの経歴がその戦略を明確にする。Google Xでは、ハードウェアとソフトウェアの統合を必要とするムーンショットプロジェクトでセルゲイ・ブリンと共に働いた。Verilyでは、バイオテック製造をスケールアップさせた。Foresite Labsでは、AIを活用した創薬スタートアップを育成した。一方、ベゾスはAmazonの物流DNAとBlue Originの航空宇宙への飽くなき探求心をもたらす――Blue Originは、AI最適化ロケット生産の主要顧客であり、実証の場としても機能しうる企業だ。
投資の論理：堀か、それとも足かせか？
機関投資家や戦略家にとって、プロメテウスは稀なストレステストを提示する：創業当初に最先端規模の資本が投入されたとして、既存企業が何十年もの顧客囲い込みと規制上の信頼性を持っている領域で、防御可能な優位性を生み出せるのか？
強気シナリオは構造的な需要にかかっている。「物理AI」は、CAEソフトウェア、ラボオートメーション、産業用ロボットという、機械学習が十分に活用されていない総額1500億ドル以上の市場に対応する。AnsysやSiemensのような既存ベンダーは、確立されたワークフローとコンプライアンスの負担に縛られ、進化が遅い。資本が潤沢で制約のないプロメテウスは、独自のシミュレーターを構築し、大規模な実験データセットを生成し、物理学をハードコードされたものとしてではなく、学習可能なものとして扱うモデルを訓練する余裕がある。成功すれば、それは設計層のNVIDIA、すなわち、そのモデルがあらゆるエンジニアリングワークフローに組み込まれる不可欠なインフラとなるだろう。
ベゾスの関連事業がこの論理をさらに強化する。Blue OriginはSpaceXと競争するために、より速く、より安価な製造を必要としており、プロメテウスは社内で検証済みのAI設計コンポーネントを提供できる可能性がある。Amazonのクラウドおよび物流ネットワークは、流通と計算能力のレバレッジを提供する。62億ドルもの軍資金（一部はベゾス自身の資本）は、Figure AIやPeriodic Labsといった競合他社がその何分の一かの資金力で活動している資本集約的な競争において、忍耐力を買う。
しかし、弱気シナリオも軽視できない。この初期段階での過剰な資本投入は、組織の肥大化というリスクを招く可能性がある：同時にあまりにも多くの垂直市場を追求し、プロダクトマーケットの規律が不足する。シミュレーションから現実へのギャップは依然として危険であり――見た目の美しい設計が、特に航空宇宙のような規制分野において、認証可能で製造可能な部品を保証するわけではない。物理モデルを訓練するためのデータは希少で高価であり、ドメイン固有である。プロメテウスは、その多くを高価な実験を通じて自ら生み出す必要があるだろう。そして、既存企業も静観しているわけではない：DassaultやSiemensが既存プラットフォームに「十分使える」AIを搭載すれば、スタートアップのどんなに優れたエンジニアリングの優雅さをも凌駕する流通上の優位性を保持する。
公開市場のプレイヤーにとって、投資可能な側面は二次的なものだ。プロメテウスはGPUコンピューティングを大量に消費するため、NVIDIAやハイパースケーラーに利益をもたらすだろう。それは、AIワークロードがテキストを超えて広がっており、多サイクル需要の物語を強化するという仮説を裏付ける。そして、既存のCAEベンダーに提携か、利益率の圧迫かの選択を迫る――これはソフトウェア企業の株価収益率（PER）に織り込むべき重荷である。
最終局面：インフラか、イデオロギーか？
プロメテウスは、AWS以来のベゾスによる最も大胆なインフラ投資となるか、あるいは資本が複雑さを解決すると仮定する傲慢さを示す60億ドルの記念碑となるかのどちらかだろう。賢い投資家は兆候に注目する：ボーイングやフォードとの提携は牽引力があることを示唆するだろうし、人材流出や規制上の障害は懐疑論を裏付けるだろう。しかし、一つの真実は否定できない――ベゾスは短期的な出口戦略のために構築しているのではない。彼は時代を築くために投資しており、物理世界を設計するツールを支配する者が、次の世紀を支配するという賭けに出ている。この賭けにおいて、最大の危険は失敗ではない。彼が間違っていると他の皆が賭けることなのだ。
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