Anthropic、元Stripe CTOを迎えインフラ強化へ AI投資競争激化の中で
この新たな人事異動は、Claudeの利用制限が課され、競合他社がデータセンターに巨額を投じる中で行われる。
Anthropicは、元Stripeの最高技術責任者（CTO）であるラフル・パティル氏を新たなCTOとして採用した。この人事は、AI業界が数千億ドル規模の投資競争に突入する中で、同社がインフラを強化しようとする喫緊の取り組みを浮き彫りにしている。
今週正式に着任したパティル氏は、共同創業者であるサム・マッキャンディッシュ氏の後任となる。しかし、マッキャンディッシュ氏が退社するわけではない。彼は新たにチーフアーキテクトに就任し、事前学習と大規模実験に注力する。両氏は今後、Anthropicのダニエラ・アモデイ社長の直属となり、プロダクト、インフラ、推論作業の連携をより密接にするための体制が整えられた。
この変化は、サンフランシスコに拠点を置く同スタートアップがいかに進化しているかを示している。Anthropicは、そのAIアシスタント「Claude」を、ChatGPTに代わる、より思慮深く信頼性の高い選択肢として売り込んできた。しかし今、同社はMeta、Microsoft、OpenAIといった巨大企業が持つような莫大なインフラ予算なしに、エンタープライズ級の性能を提供できることを証明する必要がある。
この課題の規模は過大評価しがたい。Metaは2028年までに米国のデータセンターおよびAIインフラに少なくとも6000億ドルを投入すると約束しており、OpenAIはOracleおよびソフトバンクとの「Stargate」パートナーシップを通じて、驚異的な量の計算能力を確保している。それと比べると、Anthropicが使える資金ははるかに少ない。
すでにほころびは見えている。最近、Anthropicは開発者向けツール「Claude Code」に週間の利用制限を設けた。需要に応じて、Sonnetティアのユーザーは週あたり240～480時間、Opus 4のユーザーはわずか24～40時間しか利用できなくなった。この制限は、多くの関係者がすでに知っていた事実、すなわち、バックグラウンドでのヘビーな利用がシステムに負担をかけていたことを率直に認めるものだ。
アモデイ氏は、パティル氏の着任を極めて重要だと述べた。「ラフルは、エンタープライズ規模で信頼できるインフラを構築してきた20年以上のエンジニアリングリーダーシップをもたらしてくれます」と彼女は語り、今回の採用を、ビジネス向けの信頼されるプラットフォームとしてのClaudeの将来にとって鍵となるものだと位置づけた。
パティル氏の経歴はその裏付けとなる。彼はStripeで5年間技術運営を率い、その環境は強迫観念的なまでの信頼性基準で知られている。それ以前はOracleでクラウドインフラに携わり、AmazonとMicrosoftの両社で上級エンジニアリング職を務めた。Anthropicでは、計算インフラから推論最適化まで、同社のAIモデルを高速、効率的かつ費用対効果の高いものに保つためのあらゆる責任を負う。
パティル氏自身も意欲的な口調で、この役割を「今、自分がなし得る最も重要な仕事」だと述べた。彼はAnthropicのAI安全性への注力を称賛し、同社がこの技術にとって極めて重要な局面にあると語った。
この組織改編は、単なる役職の変更にとどまらない。Anthropicは、プロダクトエンジニアとインフラおよび推論の専門家をより密接に連携させるため、技術チームを再編成している。その狙いは、既存の計算能力から最大限のパフォーマンスを引き出しつつ、速度と信頼性を向上させることだ。この重点は、過去のサービス障害から得た教訓を反映している。同社は、一流のAIラボとしては異例だが、これらの障害を公に開示することを選択した。
業界の観察者たちは、パティル氏の任命を、AI競争が新たな段階に入った兆候と見ている。もはや最も賢いモデルを持つ企業だけが勝つ時代ではない。今や、信頼性、低遅延、高い稼働率は、コーディングアシスタントや長文コンテキスト処理のような要求の厳しいユースケースにおいて、同じくらい重要となっている。
マッキャンディッシュ氏とパティル氏の分業は理にかなっている。マッキャンディッシュ氏が大規模な事前学習や実験モデルといった最先端の研究を主導する一方、パティル氏はそのモデルが有料顧客に大規模に提供されることを確実に担当する。
そうは言っても、競争は大きくのしかかっている。マーク・ザッカーバーグ氏がホワイトハウスでの夕食時に初めてほのめかしたMetaの数十億ドル規模の投資は、いかに賭け金が高いかを明確に示している。Microsoft、Oracle、ソフトバンクが資金を提供するOpenAIのStargateプロジェクトも、同様の力を誇示している。
対照的に、Anthropicは資金力で優位に立つことはできない。同社は多額のベンチャーキャピタルを調達しているものの、大手テック企業のようなバランスシートは持ち合わせていない。つまり、エンジニアリングの創造性、すなわち、あらゆるワットの電力からより多くの性能を引き出し、モデル圧縮、スマートバッチ処理、推論最適化といった技術に頼ることで勝利しなければならない。企業顧客はまた、ベストエフォート型の消費者向けサービスではなく、より強力なサービスレベル契約を期待するだろう。
最近の利用制限はパワーユーザーを不満にさせるかもしれないが、Anthropicが規模を拡大し、リソース配分を微調整するにつれて、おそらく一時的なものとなるだろう。さらに重要なのは、これらの変更がより広範な戦略を示唆していることだ。それは、消費者向けのようなアクセスから脱却し、保証されたキャパシティとパフォーマンスを備えたエンタープライズ契約へと移行することである。
Anthropicにとって、このバランスの取り方は非常にデリケートだ。研究の勢いを維持しつつ、オペレーションをプロ化しなければならない。これは過去に他のAIスタートアップを躓かせた点でもある。経験豊富なインフラリーダーを技術組織のトップに置き、社長直属とすることで、Anthropicは明確な賭けに出ている。AI競争の次の段階は、ブレークスルーだけでは勝てない。実行力、信頼性、そして大規模に提供する能力によっても勝利が決まるだろう。